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发布时间:2022-02-12 07:22:47
电子商务的发展推动了物产业项目的繁荣,***物流市场收入预计在2021年达到224亿美元。人力成本的快速上涨,使智能化的物流装备在提高物流效率等方面的优势日渐突出。我国物流行业正在从劳动密集型转向技术密集型,机器人代替人工是未来的趋势。目前,物流自动化的难点在于仓储物流,80%的物流仓库仍然依赖于人力。物流抓取通常是重复枯燥的,有时具有***性,我们希望让机器人来完成这样的工作,让人类劳动者投入到更有创造性的工作中。学术界和工业界都在寻求解决方案,许多研究人员针对这一课题开展了工作。AndyZeng等人通过对整个场景的分析,提出了利用AffordanceMap(一个包含每个抓取点的置信度的图)来获取抓取区域的方法,大大提高了抓取的效率。
实验内容在真环境中,我们添加了一个UR5机械臂和一只机械手来实现主动探索的过程,并使用Kinect像机来获取视觉数据。为了模拟一个杂乱的环境,我们在场景中添加了11个块作为操作对象,并手动设计了几个具有挑战性的场景进行评估。实验结果表明,我们的模型相比于随机操作具有更优越的改善环境的能力。我们的模型能在更少的操作数内完成实验任务,更快地完成改善操作环境的任务。在真实场景中,为了判断经过主动探索优化后的AffordanceMap相比与只使用AffordanceMap相比是否能更好的完成抓取任务,我们分别使用两种系统来完成实际的抓取任务,我们选取了四十种物品来构造抓取场景测试两种系统在抓取控制上的能力。真实实验的评价指标不同于模拟实验,同时真实实验对系统的评价也更加科学,有说服力。在实验过程中,我们发现,当AffordanceMap大值处的物体不能被抓取时,机器人会重复这个操作,因为环境没有改变,所以网络输出的抓取位置也不会改变。
我们大多数人都知道机器视觉检测,它是目前应用在产品外观缺陷检测和质量检测中的为***的检测技术,随着工业的不断发展和科技的进步,机器视觉在智能制造和自动化领域中的作用越来越重要。机器视觉检测技术的应用可以更大程度地把关,提高产品质量并降低生产成本,受到越来越多的企业青睐,应用范围也在不断扩大。那么机器视觉检测的分类和应用主要有哪些呢?下面瑞科智能为大家一一道来!一、机器视觉检测的分类目前可从这三大类来分:安装载体,功能作用和检测技术。1、根据安装载体,可以分为:在线检测系统和离线检测系统。2、按检测功能可分为:***,缺陷检测,计数/缺失检测,尺寸测量。3、根据检测技术,通常分为立体视觉检测技术,斑点检测技术,尺寸测量技术,OCR技术(光学字符识别技术)等。二、机器视觉的应用主要有以下几个方面:1、检测。包括颜色和缺陷检测,零件或组件的有无检测,目标位置和方向检测等。2、识别。包括标准的一维码、二维码的码,光学字符识别(OCR)和光学字符验证(OCV)等。3、测量。包括尺寸和容量检测,预设标记的测量,例如从孔位到孔位的距离等。4、机械手指南。输出空间坐标指导机器人准确***等。随着机器视觉技术的不断改进和完善,可以实现越来越多的功能,适用领域也越来越广泛,这将为工业生产带来更多的优势。
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